Takuya Kobayashi

Takuya Kobayashi

AI Researcher

Hitachi, Ltd. (Japan)

My interest is AI systems being able to learn and understand human behavior and actions in the same way we humans do.

Paper Summaries

Unified Fully and Timestamp Supervised Temporal Action Segmentation via Sequence to Sequence Translation
Few-shot Learning においてTransormerを用いた局所の表現学習方法を提案。
PDF Code
Unified Fully and Timestamp Supervised Temporal Action Segmentation via Sequence to Sequence Translation
Elaborative Rehearsal for Zero-shot Action Recognition
シーングラフ生成のタスクで既存のVisualGenomeデータセットにおける実験考察をもとに，新たにLSTMを用いた手法を提案。
PDF
Elaborative Rehearsal for Zero-shot Action Recognition
Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition
CrossTransformerを応用したFew-Shotの行動認識手法の提案。
PDF Code
Temporal-Relational CrossTransformers for Few-Shot Action Recognition
See all publications

Blog Posts

Graph Convolution について理解
Understand Graph Convolutional Network
Last updated on Oct 11, 2019
Graph Convolution について理解
三菱電機との共同研究成果がプレスリリースされました
Joint research with Mitsubishi Electric
Oct 16, 2019
三菱電機との共同研究成果がプレスリリースされました
フレーム単位での行動認識結果のデモをFlaskを用いてデプロイ
Demo for action segmentation
Aug 21, 2019
フレーム単位での行動認識結果のデモをFlaskを用いてデプロイ
See all

Works

Fine-grained Action Recognition in Assembly Work Scenes by Drawing Attention to the Hands
In SITIS2019
Nov 26, 2019
Source Document
詳細な作業遷移映像におけるアクションセグメンテーション
In 画像の認識・理解シンポジウム2019
Jul 29, 2019
生産ラインの作業映像における詳細な行動の認識
In 第25回画像センシングシンポジウム2019
Jul 1, 2019
See all